Site icon EnkelExcel.dk

Fjern dubletter – værdier der optræder flere gange

fjern-dubletter-excel

Sådan fjerner du de såkaldte “dubletter” i Excel – værdier der optræder flere gange i en liste.

Du kender det sikkert godt. Du har en liste med en masse datoer, produktnumre, produktnavne eller lignende, men kunne godt tænke dig at du kun havde én af hver værdi i din liste.

Det findes der heldigvis en knap til lige præcis dette formål i Excel. På engelsk hedder den “Remove Duplicates” og ligger under fanen “Data”.

Sådan fjerner du dubletterne

Du markerer først dit område med dine data, hvor du vil fjerne dubletterne, og så trykker du på Remove Duplicates.

Se videoen nedenunder og lær hvordan du kan fjerne dubletter hurtigt og nemt. Det tager kun et par minutter og så har du lært en funktionalitet, der kan spare dig for mange timers hovedpine!

Hvornår kan det bruges?

Meget kort kan det bruges til at “koge” en lang liste ned til en kortere version, så du sikrer, at du kun har hver værdi én gang i din liste.

Analyse på produkter

Lad os sige du har et udtræk over salgsordrer for 3 måneder på over 1000 linier. Du sælger 30 produkter, og kunne tænke dig at analysere lidt på salget pr produkt.

Her kan du med fordel kopiere den kolonne hvor alle produkterne er, og så fjerne dubletterne. Så sidder du tilbage med en liste med alle de produkter du har solgt i den givne periode.

Herefter kan du bruge denne liste til at analysere forskellige data med funktioner som SUMIF, COUNTIF og AVERAGEIF.

Hvis du er usikker på, hvordan disse funktioner fungerer, så kan du lære hvordan du kan bruge dem, i onlinekurset Funktioner og Formler.

Simpel liste

Din chef spørger dig om en liste over alle varer der er solgt de sidste 12 måneder. Du sidder måske med en liste over hvad der er plukket på lageret over de seneste 12 måneder til en anden analyse du er ved, at lave.

Her kan du nemt kopiere datasættet over i et nyt ark, fjerne dubletterne på vareteksten, og så har du en liste over alle varer der er solgt.

På denne måde kan man “genbruge” eksisterende data udtræk, og skabe forskellige lister ud fra disse.

Exit mobile version